Trading Glass
FeaturesPricingAcademyBlogChartJournal
Loading
All Courses
Distribution of Trade ReturnsRisk of RuinPosition Sizing Based on Confidence IntervalsOptimal Withdrawal & Growth StrategyTrade Expectancy TreesValue at Risk & CVaR
Academy/Trading Intelligence/Trade Distribution Modeling

Distribution of Trade Returns

Trading Intelligence

9 min read

returnStdDevskewnesskurtosis

Examine how trade returns are distributed and why that shape tells you everything about your risk, volatility, and potential.

Loading

Related Lessons

Skewness & Kurtosis

9 min

Variance & Standard Deviation

9 min

Position Sizing Based on Confidence Intervals

8 min

Optimal Withdrawal & Growth Strategy

8 min

Previous Lesson

Ulcer Index

Next Lesson

Risk of Ruin

Trading Glass

Next-generation charting order flow platform with rotation view, cluster visualization, and real-time analytics for professional traders and quantitative analysts.

Product

  • Features
  • Pricing
  • Chart
  • Journal

Resources

  • Academy
  • Blog
  • Documentation
  • API Reference
  • Support

Company

  • About
  • Contact

Legal

  • Privacy Policy
  • Terms of Service
  • Cookie Policy

© 2026 Trading Glass. All rights reserved.

PrivacyTerms

Twoja przewaga tradingowa (edge) nie jest stałą liczbą. To distribution — a jego kształt mówi wszystko o Twoim ryzyku, zmienności i potencjale.


Wprowadzenie

Większość traderów pyta:

"Jaki jest mój win rate?" "Jaka jest moja średnia R?"

Ale te liczby to tylko statystyki podsumowujące.

Aby naprawdę zrozumieć swój edge, musisz zapytać: "Jak wygląda pełna distribution wyników moich transakcji?"

Ta distribution pokazuje Ci:

  • Jak spójna jest Twoja strategia
  • Jak ekstremalne mogą być Twoje wygrane i przegrane
  • Jak wrażliwy jest Twój system na serie i wariancja
  • Czy Twoje wyniki są trwałe (czy to tylko szczęście)

Rozłóżmy to na czynniki pierwsze.


Czym jest distribution zwrotów z transakcji?

To histogram wszystkich Twoich wyników transakcji (zwykle w R-multiples), pogrupowanych w przedziały.

Każdy przedział pokazuje, ile transakcji zakończyło się:

  • –2R lub gorzej
  • –1R
  • 0 do +1R
  • +2R lub więcej ...itd.

Daje Ci to wizualny odcisk palca Twojej strategii.


Dlaczego to ważniejsze niż średnie

Trader ATrader B
Średnia R = +0.7RŚrednia R = +0.7R
Zwarte skupienie wokół +1RGłównie przegrane, jedna transakcja +15R

Ta sama średnia. Całkowicie różne profile ryzyka.

Średnia ukrywa prawdę. Distribution ją ujawnia.


Jak zbudować distribution zwrotów z transakcji

  1. Zbierz co najmniej 100 transakcji
  2. Znormalizuj każdy wynik w R-multiples
  • (Zysk lub Strata) ÷ Ryzyko Początkowe
  • Np. +$300 przy ryzyku $100 = +3R
  1. Podziel dane na przedziały:
  • [–3R lub mniej], [–2 do –1.5R], [–1 do –0.5R], ..., [0 do +0.5R], [+0.5 do +1R], itd.
  1. Narysuj histogram

Na co zwracać uwagę w kształcie

1. Czy distribution jest zwarta czy szeroka?

  • Zwarta = spójne wyniki, łatwiej przewidzieć wariancję
  • Szeroka = większa zmienność emocjonalna i finansowa

2. Czy Twoje wygrane lub przegrane mają skewness?

  • Skewness dodatnia (więcej dużych wygranych): świetne dla trend-followerów
  • Skewness ujemna (większe straty): wysokie ryzyko ruiny

Strategia z 70% win rate może nadal być niebezpieczna, jeśli straty są 3× większe niż wygrane.


3. Czy polegasz na wartościach odstających?

  • Jeśli większość Twojego zysku pochodzi z 1–2 transakcji, możesz nie mieć prawdziwego edge
  • Usuń wartości odstające i przelicz metryki, aby zobaczyć prawdę o rdzeniu swojego systemu

Przykład: interpretacja distribution

Załóżmy, że histogram Twoich transakcji wygląda tak:

Przedział R-MultipleLiczba transakcji
–2R lub gorzej3
–1.5 do –1R12
–1 do –0.5R20
–0.5 do 0R10
0 do +0.5R15
+0.5 do +1.5R25
+1.5R do +3R10
+3R+5

Obserwacja:

  • Większość transakcji skupia się wokół +0.5R do +1.5R
  • Straty ograniczone do –1.5R
  • Kilka dużych wygranych (fat tail po prawej stronie)

To prawostronnie skośna (dodatnia skewness), relatywnie stabilna distribution — idealna do pewnego kapitalizowania zysków.


Bonus: dodaj nakładkę skumulowanego PnL

Narysuj linię skumulowanego PnL na wierzchu histogramu.

Zobaczysz:

  • Które transakcje najbardziej przyczyniły się do Twojego edge
  • Gdzie wyniki osiągają plateau lub skaczą
  • Kiedy Twój edge się pogorszył lub przyspieszył

Interaktywnie: poznaj distribution zwrotów

Przeciągnij suwak skewness, aby zobaczyć, jak zmienia się kształt distribution zwrotów. Dodatnia skewness tworzy dłuższy prawy fat tail (więcej dużych wygranych); ujemna skewness tworzy dłuższy lewy fat tail (więcej dużych strat).

Return Distribution
-3.2R0R2.5RR-Multiple

Myśl końcowa

"Nie handlujesz średnią — handlujesz distribution."

Jeśli chcesz przetrwać wystarczająco długo, aby Twój edge się zrealizował:

  • Wiedz, jak szeroka i zmienna naprawdę jest
  • Wiedz, ile przegranych pod rząd jest normalne
  • Wiedz, jak często Twój edge faktycznie się pojawia

Czysta distribution to plan do skalowania, dobierania wielkości pozycji i ulepszania.