Trading Glass
FeaturesPricingAcademyBlogChartJournal
Loading
All Courses
Distribution of Trade ReturnsRisk of RuinPosition Sizing Based on Confidence IntervalsOptimal Withdrawal & Growth StrategyTrade Expectancy TreesValue at Risk & CVaR
Academy/Trading Intelligence/Trade Distribution Modeling

Trade Expectancy Trees

Trading Intelligence

9 min read

var95cvar95

Visualize probable outcomes using branching decision trees to model strategy behavior and master your mental game.

Loading

Related Lessons

Distribution of Trade Returns

9 min

Risk of Ruin

9 min

Position Sizing Based on Confidence Intervals

8 min

Capital at Risk

9 min

Previous Lesson

Optimal Withdrawal & Growth Strategy

Next Lesson

Value at Risk & CVaR

Trading Glass

Next-generation charting order flow platform with rotation view, cluster visualization, and real-time analytics for professional traders and quantitative analysts.

Product

  • Features
  • Pricing
  • Chart
  • Journal

Resources

  • Academy
  • Blog
  • Documentation
  • API Reference
  • Support

Company

  • About
  • Contact

Legal

  • Privacy Policy
  • Terms of Service
  • Cookie Policy

© 2026 Trading Glass. All rights reserved.

PrivacyTerms

Strategia to nie tylko wygrana lub przegrana — to rozgałęziające się drzewo możliwości. Naucz się je modelować i opanuj swoją grę mentalną.


Wprowadzenie

Być może znasz swoje:

  • Win rate = 45%
  • Średnia wygrana = 2,2R
  • Średnia strata = –1R
  • EV = +0,5R

Ale jak to wygląda w czasie rzeczywistym?

Właśnie do tego służą Trade Expectancy Trees (drzewa oczekiwanej wartości transakcji).

Pokazują ci:

  • Zakres wyników, których możesz się spodziewać po swojej strategii
  • Ścieżki prowadzące do sukcesu lub porażki
  • Dlaczego losowość sprawia wrażenie niespójności — choć nią nie jest
  • Jak mentalnie przećwiczyć scenariusze najgorszego i najlepszego przypadku

Czym jest Trade Expectancy Tree?

Diagram drzewa (decision tree), który mapuje możliwe wyniki transakcji lub serii transakcji — w oparciu o prawdopodobieństwa wygranej/przegranej i wielkości wyników (R).

Zamiast po prostu powiedzieć:

„Moje EV wynosi +0,5R”

Widzisz:

  • Wygrana → +2R (45%)
  • Przegrana → –1R (55%)
  • I jak się one łączą w łańcuch przez 3, 5 lub 10 transakcji

Teraz handlujesz z otwartymi oczami — świadomy wariancji, nie zaskakiwany przez nią.


Podstawowy przykład drzewa jednej transakcji

Twoje statystyki:

  • Win rate: 45%
  • Wielkość wygranej: +2R
  • Wielkość straty: –1R

Drzewo transakcji 1:

 ┌── Wygrana (45%) → +2R
Start ──┤
 └── Przegrana (55%) → –1R

Expected Value (EV):

EV = (0,45 × 2) + (0,55 × –1) = +0,35R

Już rentowne — ale tylko w wielu transakcjach.


Drzewo oczekiwanej wartości dla wielu transakcji

Teraz rozszerz je na 2 transakcje:

 ┌─ Wygrana ─ Wygrana → +4R
 │
 ┌───┤
 │ └─ Wygrana ─ Przegrana → +1R
Start│
 │ ┌─ Przegrana ─ Wygrana → +1R
 └───┤
 └─ Przegrana ─ Przegrana → –2R

Prawdopodobieństwa wyników:

  • WW: 0,45 × 0,45 = 20,25%
  • WL lub LW = 0,45 × 0,55 + 0,55 × 0,45 = 49,5%
  • LL: 0,55 × 0,55 = 30,25%

Wniosek:

Nawet przy silnym edge, prawie 1 na 3 sekwencje będzie serią dwóch strat pod rząd.

Dlatego odporność emocjonalna i wielkość próby mają znaczenie.


Modelowanie drzewa dla 10+ transakcji

Nie możesz już narysować tego ręcznie — ale możesz:

  • Uruchomić symulacje
  • Użyć arkuszy kalkulacyjnych
  • Wygenerować mapy cieplne prawdopodobieństwa lub diagramy ścieżek PnL

To daje ci:

  • Możliwe krzywe PnL
  • Spodziewane obsunięcia kapitału (drawdowns)
  • Prawdopodobne okna odbudowy
  • Statystyczne serie wygranych/przegranych

Dlaczego to pomaga

1. Przygotowuje cię emocjonalnie

Nie wpadniesz w panikę po 3 stratach, jeśli twoje drzewo pokazuje, że to częsty wynik na drodze do +10R.


2. Wzmacnia mentalność serii transakcji

Przestajesz oceniać pojedyncze transakcje emocjonalnie. Odsuwasz się i pytasz:

„Czy wykonuję swój system na 50+ transakcjach?”


3. Wspiera planowanie ryzyka

Możesz budować poziomy ryzyka, progi drawdown i plany skalowania kapitału w oparciu o:

  • Oczekiwane ścieżki wyników
  • Prawdopodobne serie najgorszego przypadku
  • Maksymalne okna wariancji

Jak zbudować drzewo (ręcznie lub w Excelu)

  1. Zdefiniuj:
  • Win rate
  • Średnia wygrana / strata (w R)
  1. Wybierz liczbę transakcji (zacznij od 3–5)
  2. Utwórz gałęzie:
  • Każdy node (węzeł) = rezultat
  • Każda ścieżka = jeden scenariusz
  1. Dodaj:
  • Sumy wyników
  • Prawdopodobieństwa
  • EV na ścieżkę

Opcjonalnie: Symuluj w Excelu lub Pythonie, aby zamodelować 1000+ sekwencji.


Końcowa myśl

Większość traderów wylatuje nie z powodu złych systemów — ale dlatego, że zaskakuje ich normalna losowość.

Trade expectancy trees dają ci wizję.

Poznaj, jakie ścieżki są możliwe. Poznaj, jakie ścieżki są prawdopodobne. I wykonuj dalej, aż matematyka cię dogoni.


Ostatni post w Module 5:

Optymalna strategia wypłat i wzrostu – zarządzanie krzywą kapitału → Dowiedz się, kiedy wycofywać kapitał, kiedy składać zyski i jak utrzymać spójny wzrost bez zmienności emocjonalnej.